カテゴリー: IT

準委任（SES）なのに「現場指揮」が起きる――その瞬間、偽装請負・違法派遣に近づく（公式資料で整理）

by 塚井海地 / 0件のコメント

IT業界の準委任（いわゆるSES）案件で、客先の担当者が常駐エンジニア個人に対して「今日はこれ」「順番はこう」「ここまで今日中」と日々の指揮を出してしまう――この構図は現場で繰り返し起きています。

しかし、行政（厚生労働省等）の整理は一貫しており、契約書の名称が準委任／請負であっても、実態として“発注者（派遣先）が労働者に指揮命令している”なら労働者派遣に該当し得る、という考え方です。

（出典：厚生労働省「労働者派遣・請負を適正に行うためのガイド」https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000077386_00020.html  ）

この記事では、**「どこからがアウトか」**を、厚生労働省・労働局等の一次資料を中心に、現場運用の言葉へ落として整理します。

※本稿は一般的な情報提供で、個別案件の適法性判断や法的助言ではありません。迷った場合は後述の窓口で相談してください。

1. まず結論：境界線は「成果物」ではなく「指揮命令」の有無

準委任・請負（業務委託）は、基本的に 受託側が自らの裁量で業務を遂行します。

対して労働者派遣は、派遣先の指揮命令を受けて労働に従事させるものです。

（出典：厚生労働省「労働者派遣事業について」https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/roudoushahakennjigyou.html  ）

そして、厚生労働省は **「契約形式ではなく実態」**で判断すると明示しています。

（出典：厚生労働省PDF「労働者派遣と請負の区分の必要性」https://www.mhlw.go.jp/bunya/koyou/dl/tekisei_0002.pdf  ）

2. 「偽装請負」とは何か――準委任も含めて起き得る

東京労働局は、偽装請負を次のように説明しています。

書類上は請負（委任・準委任・委託等を含む）でも、実態が労働者派遣であるもので、違法になり得る。

（出典：東京労働局「偽装請負について」https://jsite.mhlw.go.jp/tokyo-roudoukyoku/hourei_seido_tetsuzuki/roudousha_haken/001.html  ）

さらに厚生労働省は、「偽装請負」という言葉の中に

3. 現場で「アウト」に寄りやすい具体例（ITで頻発）

境界線で一番誤解されやすいのが、ここです。

要点は、発注者が“成果”ではなく“人”を動かしているか。

アウト寄り（偽装請負／違法派遣に近づく動き）

次が重なるほど危険度が上がります。

  • 発注者が、常駐者“個人”に直接、タスクの割り振り・順序・優先度・期限（緩急）を指示する
  • 発注者が、勤怠・出退勤・休暇・残業の指示や承認を実質的に行う
  • 受託側の責任者が名ばかりで、発注者の指示を伝言するだけになっている
  • 変更要求が「受託側の窓口」ではなく、作業者へ直投げされる

「発注者から直接、業務の指示や命令をされる」場合は偽装請負の可能性が高い、という趣旨を東京労働局が明確に述べています。

（出典：東京労働局「偽装請負について」https://jsite.mhlw.go.jp/tokyo-roudoukyoku/hourei_seido_tetsuzuki/roudousha_haken/001.html  ）

また、判断は37号告示（区分基準）に基づき、実態で行うとされています。

（出典：厚労省PDF「37号告示（区分に関する基準）」https://www.mhlw.go.jp/bunya/koyou/dl/h241218-01.pdf  ）

4. 「技術的な説明」や「要件の共有」も全部ダメなのか？

ここが“現場が踏み抜く原因”になりがちです。

結論として、要件・成果の説明や情報共有それ自体が直ちにNGとは限りません。

しかし、そこから先で **「個人への作業指示」や「遂行の管理」**に踏み込むと派遣に近づきます。

厚生労働省の疑義応答集は、事例ごとに実態判断であること、そして異なる事例は労働局で個別判断になることも明示しています。

（出典：厚生労働省「37号告示関係疑義応答集」https://www.mhlw.go.jp/bunya/koyou/gigi_outou01.html  ）

現場感としては、次の切り分けが安全です。

  • OK寄り：仕様・要件・受入基準を「受託側の責任者」に伝える／成果物のレビューをする
  • アウト寄り：仕様変更の“作業手順・優先順位・期限”までを発注者が個人へ直接指示する（＝人を動かす）

5. なぜ「法律知識がない発注企業が多い」と感じるのか（構造）

この問題は、単なる知識不足だけでなく、ITの仕事の性質が大きいです。

  • 運用保守・改善・障害対応などは「成果物一発納品」より「一緒に回す運用」になりやすい
  • 「準委任＝人月＝現場の一員」という慣習が残り、指示を出したくなる
  • しかし行政は「契約名」より「実態」を見るため、現場運用がズレた瞬間に危険域へ入る （出典：厚生労働省PDF「区分の必要性」https://www.mhlw.go.jp/bunya/koyou/dl/tekisei_0002.pdf  ）

6. 明日から使える「現場設計」チェックリスト（発注側・受注側）

発注側（客先）が守るべき運用

  • 指示の窓口を 受託側の責任者（PM/リーダー）に一本化する
  • 個人に対して、割付・順序・緩急・期限を直接言わない（必要なら受託側責任者へ）
  • 勤怠や残業の指示・承認に関与しない
  • 変更要求は「成果・要件」として伝え、遂行の組み立ては受託側に委ねる

受注側（SES/委託側）が守るべき運用

  • 現場責任者を“伝言係”にしない（タスク設計・優先度判断・進捗管理の主導権を持つ）
  • 体制図・指揮命令系統・連絡経路を明確化し、運用で徹底する
  • 「指示を出すのは誰か」「勤怠管理は誰か」を現場ルールとして明文化する

※最終的な判断は、37号告示（区分基準）と、その考え方（ガイド）に沿って実態で行われます。

（出典：厚生労働省PDF「37号告示」https://www.mhlw.go.jp/bunya/koyou/dl/h241218-01.pdf ／厚労省ガイドページ https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000077386_00020.html  ）

7. 困ったときの相談先（労基署・労働局・厚労省）

労働基準監督署（全国の所在）

https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/roudoukijun/location.html

（出典：厚労省「全国労働基準監督署の所在案内」  ）

都道府県労働局（所在地一覧）

https://www.mhlw.go.jp/kouseiroudoushou/shozaiannai/roudoukyoku/index.html

（出典：厚労省「都道府県労働局所在地一覧」  ）

「労働者性に疑義がある方」の相談窓口（厚労省・報道発表）

フリーランス契約でも実態が労働者に近い可能性がある場合など、相談導線が案内されています。

https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_44487.html

（出典：厚労省報道発表  ）

まとめ：直すべきは契約名ではなく「指示の通し方」

  • 境界線は「成果物がある／ない」より、発注者が個人に指揮命令しているか
  • 厚労省は一貫して、契約形式ではなく実態で判断するとしている
  • IT現場は「一緒に回す」圧が強いからこそ、窓口一本化と受託側主導の遂行管理が鍵になる

参照した一次資料（URL文字表記）

今週のサイバーセキュリティ動向（2026/01/11〜01/17）

by 塚井海地 / 0件のコメント

今週のハイライト

今週は オープンソース基盤のワークフロー自動化ツールと広範囲の OS/エンタープライズ製品 に関する深刻脆弱性情報が中心となりました。

特に n8n における未認証リモートコード実行（CVE‑2026‑21858, Ni8mare） は最大 CVSS 10.0 と評価され、攻撃可能性が極めて高い欠陥として注目されています。開発者やインフラ担当者は優先して修正を確認する必要があります。出典：https://thehackernews.com/2026/01/critical-n8n-vulnerability-cvss-100.html

また、Microsoft の January 2026 Patch Tuesday では 114件の脆弱性修正が行われ、Desktop Window Manager の情報漏洩脆弱性（CVE‑2026‑20805）が既に実世界で悪用が確認されています。出典：https://thehackernews.com/2026/01/microsoft-fixes-114-windows-flaws-in.html

重大脆弱性とパッチ情報

CVE‑2026‑21858（n8n）

  • 概要：n8n の Webhook/フォーム処理における不適切なパースにより、未認証でリモートコード実行が可能 な欠陥（Ni8mare）。
  • 影響：多数の IoT/自動化インスタンス、企業環境で広く利用。
  • 対策：n8n の最新版 1.121.0 以上へ即時更新。外部公開エンドポイントの制限。
  • 出典：https://thehackernews.com/2026/01/critical-n8n-vulnerability-cvss-100.html

Microsoft Patch Tuesday January 2026

SAP January 2026 Security Patch

Google Vertex AI の権限昇格脆弱性

Palo Alto Networks PAN‑OS DoS 脆弱性

インシデント・データ侵害

今週は特定の広域侵害報告は限定的ですが、Patch Tuesday で修正された欠陥（特に CVE‑2026‑20805） は実際に悪用が確認されており、情報漏洩リスクが高いとされています。

フィッシング・ソーシャルエンジニアリング

AI やワークフロー自動化の脆弱性と併せ、AI を悪用したフィッシング/詐欺手法の増加傾向が海外レポートで指摘されています（企業セキュリティ戦略の一部としても注意が必要）。出典：https://www.csoonline.com/article/4116270/cybersecurity-risk-will-accelerate-this-year-fueled-in-part-by-ai-says-world-economic-forum.html

政策・基準・フレームワーク動向

国内視点の影響

  • n8n は日本企業でも自動化や AI 連携で導入例が増加しており、深刻 RCE は国内インフラでも優先対応が必要です。
  • Microsoft 製品 は日本でも広く利用されており、特に Patch Tuesay でのゼロデイ脆弱性悪用例（CVE‑2026‑20805 ）は国内ユーザーにとっても重要な修正対象です。出典：https://www.ipa.go.jp/security/security-alert/2025/0114-ms.html
  • SAP S/4HANA は国内大企業でも利用が多く、SQL インジェクションなどクリティカル欠陥の修正は優先度が高い対応事項です。

今すぐやるべきこと

  1. n8n の脆弱性修正（CVE‑2026‑21858）を確認し最新版へ更新／公開端点の制限
  2. Microsoft 1月分セキュリティ更新の適用（CVE‑2026‑20805 等）
  3. SAP の 1月セキュリティノート適用（特に CVE‑2026‑0501 等クリティカル項目）
  4. Palo Alto Networks PAN‑OS の DoS 修正パッチ適用
  5. 社内フィッシング対策（AI 利用を含む）と脆弱性管理体制の強化

中長期対策

  • SBOM/依存ライブラリ可視化の仕組み導入
  • AI・ワークフロー自動化のリスク評価と防御強化
  • 侵害後対応計画（IRP）と侵入検知体制の自動化

⚡ CISA KEV & NVD “recent” 実運用影響（重点）

  • CVE‑2026‑21858 (n8n) — 未認証 RCE、最大 CVSS 10.0。
  • CVE‑2026‑20805 (Windows DWM) — アクティブに悪用確認済み。
  • CVE‑2026‑0501 (SAP S/4HANA) — クリティカル SQL インジェクション。
  • Google Vertex AI 権限昇格 — 自動化/クラウド AI 環境で懸念。
  • PAN‑OS DoS — ネットワーク境界デバイスでの可用性リスク。

（※この記事は指定された信頼性の高い情報源から直近1週間分を総合的に整理したものです。公式アドバイザリの併確認を推奨します。）

WEF年次総会2026：2025から「増えたテーマ／消えたテーマ」を公式情報で照合

by 塚井海地 / 0件のコメント

毎年のダボスは、同じ言葉を繰り返しているようで、実は切り口が少しずつズレる。2026年の看板は「対話の力」。その裏側には、同盟も規範も揺れる“争点化した世界”という前提が透ける。2025と比較して、議題の主語がどこへ移ったのかを整理する。

https://www.weforum.org/stories/2025/10/davos-2026-convenes-under-the-theme-a-spirit-of-dialogue

まず前提：2025と2026で「全体テーマ」と「5本柱」が変わった

2025年は全体テーマが “Collaboration for the Intelligent Age” で、議論の焦点は「成長」「産業」「人」「地球」「信頼」の5領域に整理されている。

https://www.weforum.org/press/2025/01/a-call-for-collaboration-in-the-intelligent-age-world-economic-forum-annual-meeting-2025

2026年は全体テーマが “A Spirit of Dialogue（対話の力）” で、プログラムは「争点化した世界での協力」から始まる5つの主要課題に再編されている。

https://www.weforum.org/stories/2025/10/davos-2026-convenes-under-the-theme-a-spirit-of-dialogue

（日本語版の概要）https://jp.weforum.org/stories/2025/11/davos-2026-convenes-under-the-theme-a-spirit-of-dialogue-ja/ 

結論：2026で「新たに前面化」したこと／「柱としては消えた」こと

2026で新たに前面化した“独立テーマ”

2026は、5本柱の筆頭に 「対立が深まる世界における協力（cooperation in a contested world）」 を置いた。2025にも地政学や分断の文脈はあったが、2026は「対立がある状態でも協力を回す」ことが、最上位の問いとして独立した形だ。

https://www.weforum.org/stories/2025/10/davos-2026-convenes-under-the-theme-a-spirit-of-dialogue

（2026公式ミーティングページ日本語）https://jp.weforum.org/meetings/world-economic-forum-annual-meeting-2026/ 

2025から“柱としては”消えた（ただし中身は吸収された）もの

2025の5本柱のひとつ 「Rebuilding Trust（信頼の再構築）」 は、2026の5本柱の名称としては出てこない。代わりに2026は、会合テーマ自体を「対話の力」とし、信頼を“柱”ではなく“前提条件（対話と協力を成立させる土台）”へ回り込ませた配置に見える。

https://www.weforum.org/press/2025/01/a-call-for-collaboration-in-the-intelligent-age-world-economic-forum-annual-meeting-2025

https://www.weforum.org/stories/2025/10/davos-2026-convenes-under-the-theme-a-spirit-of-dialogue

5本柱の「対応関係」を、人間の体感に落として読む

1) 「信頼」→「争点化した世界での協力」へ（主語が変わった）

2025は“信頼を取り戻す”が柱だった。2026は“信頼がない前提でも協力が回るか”が柱になった。これは、理想論のスローガンから、合意形成・ルール・実装の「設計論」へ議論が寄った、という変化でもある。

2) 「産業の変容」→「責任あるイノベーションの大規模展開」へ（“作る”より“導入する”の責任）

2025の柱には 「Industries in the Intelligent Age」 がある。2026はこの看板が前に出ず、代わりに 「イノベーションを大規模に展開しつつ責任を担保する」 が柱になる。産業構造の話より、AIなどを社会へ入れる時の統治・責任・副作用の扱いが前に来た、と読める。

3) 「地球を守る」→「境界の範囲で繁栄する」へ（守るから、回すへ）

2025は Safeguarding the Planet（地球を守る）。2026は planetary boundaries（プラネタリー・バウンダリー） の“境界内で繁栄する”が柱になる。環境を「守る対象」から「経済設計の制約条件」へ置き換え、循環・再生・自然資本まで含めて“回る形”を問うニュアンスが強い。

4) 「成長の再構築」→「新たな成長源の開拓」へ（成長を“どう作り直すか”より“どこから出すか”）

2025は Reimagining Growth。2026は unlocking new sources of growth。言い回しの差は小さく見えるが、体感としては「成長モデルの議論」から「成長ドライバー（源泉）の発掘」へ寄っている。つまり、制度・技術・人材・投資が噛み合う“成長の出所”を探す方向。

5) 「人材投資」は継続（ただし、重みが増している）

2025も2026も Investing in People（人への投資） が柱として残る。対立・技術実装・環境制約が同時に進むほど、スキル・雇用・生活の土台が崩れやすい。だからここは“毎年あるテーマ”でありながら、毎年少しずつ現実味が増していく領域でもある。

2026の空気を補足する「今年の単語」（テーマ差分を“手触り”にする）

Davos 2026に向けて、WEF公式が「会場で飛び交いそうな用語」をまとめている。ここに出てくる語は、2026の議論が“理想”より“現実の摩擦”へ寄っていることを示す補助線になる（例：minilateralism、resilience economics など）。

https://www.weforum.org/stories/2025/12/some-phrases-you-might-hear-at-davos-wef-2026

まとめ：「テーマが変わった」のではなく、「言葉の置き場所が変わった」

2026から「信頼」が消えたように見えるのは、信頼が不要になったからではない。むしろ逆で、信頼は“柱”として掲げる段階から、対話と協力を成立させる“前提”として全体に溶け込む段階へ移った。だから2026は、理想の合言葉よりも、対立がある状態でどう回すか――設計の議論が増える。

https://www.weforum.org/stories/2025/10/davos-2026-convenes-under-the-theme-a-spirit-of-dialogue

参照URL（公式）

今週のサイバーセキュリティ最新動向（2025-10-24〜2025-10-30 JST）

by 塚井海地 / 0件のコメント
要約テーブル（JST）

日付（JST） 見出し 要点（1行） 出典URL
2025-10-30 CISAがXWiki RCE（CVE-2025-24893）とDELMIA Apriso RCE（CVE-2025-6204/6205）をKEVに追加 実運用での悪用を確認、優先パッチ適用を勧告。 https://www.cisa.gov/news-events/alerts/2025/10/30/cisa-adds-two-known-exploited-vulnerabilities-catalog
2025-10-30 XWikiの悪用活発化（追加詳報） 暗号通貨マイニング作戦での悪用も観測。 https://www.securityweek.com/xwiki-vulnerability-exploited-in-cryptocurrency-mining-operation/
2025-10-30 DELMIA AprisoのRCEが実際に悪用（詳報） OT/製造ラインに直結、ハンティング手順の提示あり。 https://www.securityweek.com/cisa-warns-of-exploited-delmia-factory-software-vulnerabilities/
2025-10-28 Google Chromeゼロデイ（CVE-2025-2783）悪用 スパイウェア絡みの悪用連動、即時アップデート推奨。 https://www.securityweek.com/chrome-zero-day-exploitation-linked-to-hacking-team-spyware/
2025-10-30 Windowsの“ネイティブAIスタック”を悪用するLotL手法 ONNXモデル内に悪性ペイロードを潜ませEDRを回避するPoC。 https://www.darkreading.com/vulnerabilities-threats/lotl-attack-malware-windows-native-ai-stack
2025-10-29 npm「PhantomRaven」：不可視依存関係による供給網攻撃 126の悪性パッケージ／86,000超ダウンロード、静的解析の盲点を突く。 https://www.darkreading.com/application-security/malicious-npm-packages-invisible-dependencies
2025-10-29 MITRE ATT&CK v18 公開（10月リリース） テクニック／検知／緩和の更新、マッピング刷新推奨。 https://attack.mitre.org/resources/updates/updates-october-2025/
2025-10-28 QNAP NetBak PC AgentがASP.NET Coreの重大欠陥の影響を受ける バックアップ基盤での間接露出、フレームワーク更新を喚起。 https://www.securityweek.com/qnap-netbak-pc-agent-affected-by-recent-asp-net-core-vulnerability/
2025-10-29 X（旧Twitter）Grok濫用のフィッシング誘導 動画カード経由でリンク制限を回避し被害誘導。 https://blog.knowbe4.com/cyberheistnews-vol-15-43-heads-up-block-attackers-who-abuse-grok-to-spread-phishing-links
2025-10-24 Google Careersなりすましフィッシング 採用志望者を標的に認証情報窃取、差出人検証の徹底を。 https://blog.knowbe4.com/phishing-campaign-impersonates-google-careers-recruiters

今週のハイライト

① CISAがKEVに2件追加（XWiki RCE / DELMIA Apriso RCE）。XWikiは社内Wikiや開発ポータル等の一般ITに、DELMIA Aprisoは製造業のOT領域に波及するため、両面で優先度「最上」。KEV追加＝実運用悪用の確証あり。出典：
https://www.cisa.gov/news-events/alerts/2025/10/30/cisa-adds-two-known-exploited-vulnerabilities-catalog ／
https://www.cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog

② Chromeゼロデイ（CVE-2025-2783）悪用中。エスピオナージ系キャンペーンとの連動報告あり。企業は段階的強制更新＋未更新端末の隔離を運用化。出典：
https://www.securityweek.com/chrome-zero-day-exploitation-linked-to-hacking-team-spyware/ ／
https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-2783

③ npmサプライチェーン：PhantomRaven。不可視依存（Remote/Dynamic Dependencies）を悪用し検知回避、CIの外向き通信制御とインストール時の動的解析が鍵。出典：
https://www.darkreading.com/application-security/malicious-npm-packages-invisible-dependencies

④ AIモデル悪用のLotL手法（WindowsネイティブAI/ONNX）。モデルを“信頼済みデータ”扱いする盲点を突く。モデル署名・ハッシュ配布とローダAPI監視を。出典：
https://www.darkreading.com/vulnerabilities-threats/lotl-attack-malware-windows-native-ai-stack

重大脆弱性とパッチ情報

XWiki（CVE-2025-24893）：テンプレート評価起点のRCEで積極的悪用。バージョン確認・更新、WAFで危険なテンプレート関数を暫定ブロック。CVE記録も参照。出典：
https://www.cisa.gov/news-events/alerts/2025/10/30/cisa-adds-two-known-exploited-vulnerabilities-catalog ／
https://www.cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog ／
https://www.cve.org/CVERecord?id=CVE-2025-24893

DELMIA Apriso（CVE-2025-6204/6205）：OT/製造のMOM/MESに影響。資産棚卸とセグメント隔離、パッチ適用の計画停止を前倒し。出典：
https://www.cisa.gov/news-events/alerts/2025/10/30/cisa-adds-two-known-exploited-vulnerabilities-catalog ／
https://thehackernews.com/2025/10/active-exploits-hit-dassault-and-xwiki.html ／
https://www.securityweek.com/cisa-warns-of-exploited-delmia-factory-software-vulnerabilities/

Google Chrome（CVE-2025-2783）：ブラウザ配信の強制・未更新端末のネット分離・高リスクSaaSへのアクセス制御を実施。出典：
https://www.securityweek.com/chrome-zero-day-exploitation-linked-to-hacking-team-spyware/ ／
https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-2783

QNAP NetBak PC Agent：ASP.NET Coreの重大欠陥（CVE-2025-55315）に間接影響、フレームワーク更新を明確化。出典：
https://www.securityweek.com/qnap-netbak-pc-agent-affected-by-recent-asp-net-core-vulnerability/ ／
https://www.securityweek.com/highest-ever-severity-score-assigned-by-microsoft-to-asp-net-core-vulnerability/

インシデント・データ侵害

今週は新規の大型漏えい公表よりも、悪用中のCVE（XWiki／Apriso／Chrome）と供給網（npm）のリスクが主。既存資産の緊急パッチとサプライチェーン監視の優先度が上昇。出典：
https://www.cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog ／
https://www.darkreading.com/application-security/malicious-npm-packages-invisible-dependencies

フィッシング・ソーシャルエンジニアリング

X（Grok）悪用：動画カードでリンク制限を回避する手口。社内教育で「動画カード＝安全」の思い込み排除を周知。出典：
https://blog.knowbe4.com/cyberheistnews-vol-15-43-heads-up-block-attackers-who-abuse-grok-to-spread-phishing-links

Google Careersなりすまし：採用担当者偽装で認証情報を詐取。差出人ドメイン検証・応募受付基盤（ATS）側での照合を標準化。出典：
https://blog.knowbe4.com/phishing-campaign-impersonates-google-careers-recruiters

政策・基準・フレームワーク動向

MITRE ATT&CK v18（2025年10月）：検知戦略・ロギング・分析の整理が進化。SOCユースケースのマトリクス更新を推奨。出典：
https://attack.mitre.org/resources/updates/updates-october-2025/ ／
https://attack.mitre.org/resources/versions/

国内視点の影響

XWiki：社内ナレッジ／開発Wikiとしての採用例が多く、外向き公開やVPN越し公開のケースは露出が高い。管理者UIの到達性制御・テンプレート機能の監査を強化。出典：
https://www.cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog

DELMIA Apriso（OT）：自動車・電子部品の製造現場で採用実績。資産インベントリの鮮度とネットワーク分離、保守停止枠でのパッチ計画が鍵。出典：
https://www.securityweek.com/cisa-warns-of-exploited-delmia-factory-software-vulnerabilities/

Chrome：自治体・教育機関・SaaS業務で標準ブラウザの比率が高い。MDM（Intune/Jamf/GPO）で強制更新し、未再起動端末の検知と通知もセットで実施。出典：
https://www.securityweek.com/chrome-zero-day-exploitation-linked-to-hacking-team-spyware/

npmサプライチェーン：国内のSaaS/スタートアップでOSS依存の可視化不足がボトルネック。外向き通信（egress）制御とnpm実行時の動的解析をCIに実装。出典：
https://www.darkreading.com/application-security/malicious-npm-packages-invisible-dependencies

今すぐやるべきこと（優先度順）

  1. Chrome（CVE-2025-2783）を緊急更新：自動更新の強制／未更新端末のネット分離／高リスクSaaSのアクセス制御。出典：
    https://www.securityweek.com/chrome-zero-day-exploitation-linked-to-hacking-team-spyware/ ／
    https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-2783
  2. XWiki / DELMIA Apriso 影響資産の特定とパッチ：CMDB・SBOMで範囲特定、権限最小化・WAFルールで暫定緩和。出典：
    https://www.cisa.gov/news-events/alerts/2025/10/30/cisa-adds-two-known-exploited-vulnerabilities-catalog
  3. npm供給網対策：一時的に npm ci --ignore-scripts を適用、インストール時の外部URL遮断、サンドボックスでの動的解析をCIに。出典：
    https://www.darkreading.com/application-security/malicious-npm-packages-invisible-dependencies
  4. AIモデル取扱いの強化：モデル署名・ハッシュ配布、ONNXローダAPIの呼び出し監視（Sysmon/EDR/AppLocker）。出典：
    https://www.darkreading.com/vulnerabilities-threats/lotl-attack-malware-windows-native-ai-stack
  5. フィッシング訓練の即時更新：Grok悪用／求人型なりすましを模したシナリオで来週演習。出典：
    https://blog.knowbe4.com/cyberheistnews-vol-15-43-heads-up-block-attackers-who-abuse-grok-to-spread-phishing-links ／
    https://blog.knowbe4.com/phishing-campaign-impersonates-google-careers-recruiters

中長期対策

  • SBOM/資産台帳の信頼性を底上げ（Wiki、製造系ソフト、ブラウザ、開発環境を含む）。
  • CI/CDで“動的”セキュリティテストを標準化（インストール時通信／挙動監視）。
  • AIモデルのサプライチェーン管理（モデル署名・社内レジストリ・受入スキャン）。
  • ATT&CK v18対応の検知マッピング（ユースケース棚卸とテレメトリ不足解消）。出典：
    https://attack.mitre.org/resources/updates/updates-october-2025/

CISA KEV & NVD “recent” から運用影響大の項目（抜粋）

※到達性確認：本稿作成時点で各リンクはアクセス可能（JST）。

【GPT-5】ChatGPT Atlas：OpenAIの「ChatGPT搭載ブラウザ」

by 塚井海地 / 0件のコメント
本記事で得られる３つのポイント

  • ChatGPT Atlas の主要機能と利点（サイドバー、インライン編集、エージェントモード、ブラウザメモリー）
  • 導入手順と初期設定（インポート／データコントロールの勘所）
  • 競合（Chrome＋Gemini、Arc、Perplexity 等）との使い分け指針

なぜ重要か：“ブラウザ＝作業の母艦”に ChatGPT を常駐させると、リサーチ／要約／入力支援／自動実行がページ遷移なしで完結します。

ChatGPT Atlas とは（30秒で要点）

導入手順と初期設定（WordPress投稿者向け）

1) ダウンロード & サインイン

2) データのインポート

3) サイドバー＆インライン編集

4) メモリーと可視性（プライバシー）

主な機能（現場で効くポイント）

サイドバー × コンテキスト理解

ページ内容を理解したうえで要約／比較／引用抽出／参考URL列挙までワンショット。フォームのインライン編集に対応。
https://help.openai.com/en/articles/12591856-chatgpt-atlas-release-notes

エージェントモード（プレビュー）

Plus／Pro／Business で、ページを開く→クリック→入力など一連の操作を対話で自動化。重要操作前に確認し、停止・介入・中断が可能。拡張インストール不可・保存PW非アクセスなどの境界条件が明記。
https://help.openai.com/en/articles/12591856-chatgpt-atlas-release-notes
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-atlas/

ブラウザメモリー（任意）

最近の閲覧要点を再提案し、後続タスクの自動化へ活用。いつでも一覧・アーカイブ・削除が可能。
https://help.openai.com/en/articles/12574142-chatgpt-atlas-data-controls-and-privacy
https://help.openai.com/en/articles/12591856-chatgpt-atlas-release-notes

検索体験の統合

新規タブからチャット＋検索リンク／画像／動画／ニュースをタブ切替。
https://help.openai.com/en/articles/12591856-chatgpt-atlas-release-notes

価格・提供状況（2025-10-22 JST 時点）

現場での使いどころ（ユースケース）

  • 調査・要約：法令・規格・ホワイトペーパーの要旨抽出→根拠URL併記。
  • 購買・比較：仕様・価格・在庫・配送条件を入力→比較表生成→各URLで事実検証。
  • ライティング：WordPress 下書きの見出し校正／要約生成をインラインで。
  • ワークフロー自動化：旅行調査→候補比較→ToDo／買い物カゴ作成まで半自動（要モニタリング）。
    仕様詳細：https://help.openai.com/en/articles/12591856-chatgpt-atlas-release-notes

セキュリティ／ガバナンス観点の要点

競合との使い分け（要旨）

  • Chrome＋Gemini／Perplexity：検索回答の広域網羅や独自ランキングに強み。
  • Arc：タブ管理・自動要約などの人間工学的UIが魅力。
  • Atlas：閲覧中ページの即時理解＋インライン編集＋（限定的）自動実行で「ページ遷移ゼロ」の作業完結を志向。

参考：
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-atlas/
https://help.openai.com/en/articles/12591856-chatgpt-atlas-release-notes
https://www.theguardian.com/technology/2025/oct/21/openai-chatgpt-web-browser-atlas
https://apnews.com/article/f59edaa239aebe26fc5a4a27291d717a

導入チェックリスト（コピペOK）

公式ドキュメント（ブックマーク推奨）

関連記事（主要メディア初報）

ダウンロード（macOS）：
https://chatgpt.com/atlas/

発表ページ（全文）：
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-atlas/

【GPT-5】今週のサイバーセキュリティ・ダイジェスト（2025-10-18版 / 対象：2025-10-11〜10-17 JST）

by 塚井海地 / 0件のコメント

3行まとめ

直近7日の主な見出し（一覧表）

日付(JST)出典見出し（日本語要約）要点（1行）出典URL
10/17SecurityWeekSotheby’sが機微個人情報の流出を公表高額顧客データが標的、監視と通知体制を強化https://www.securityweek.com/hackers-steal-sensitive-data-from-auction-house-sothebys/
10/17SecurityWeekASP.NET Coreの重大欠陥（CVE-2025-55315）に“過去最高”級のスコアHTTPリクエスト・スマグリング、フレームワークの迅速更新をhttps://www.securityweek.com/highest-ever-severity-score-assigned-by-microsoft-to-asp-net-core-vulnerability/
10/17CSO OnlineASP.NET Coreの重大欠陥がMicrosoft史上最高評価Kestrel由来。実装依存でも影響は広範https://www.csoonline.com/article/4074590/critical-asp-net-core-vulnerability-earns-microsofts-highest-ever-severity-score.html
10/16Infosecurity MagazineF5が国家支援侵害を公表ソースコード/未公開脆弱性情報の窃取懸念、即時の点検を要請https://www.infosecurity-magazine.com/news/f5-nation-state-breach-immediate/
10/16Dark ReadingF5 BIG-IP環境が侵害国家支援アクター関与。露出面とログの横断点検をhttps://www.darkreading.com/cyberattacks-data-breaches
10/16KnowBe4Salesforce狙いのボイスフィッシングに注意喚起UNC6040が電話で認証迂回を誘導https://blog.knowbe4.com/protect-yourself-from-voice-phishing-attacks-targeting-salesforce-instances
10/15SecurityWeekFortinet/Ivantiが高深刻度の修正を公開広範な製品群に対応、運用停止回避しつつ優先適用https://www.securityweek.com/high-severity-vulnerabilities-patched-by-fortinet-and-ivanti/
10/15The Hacker NewsWindowsで“悪用中”ゼロデイ2件を修正10月月例で170件超、ゼロデイ/高CVSSを含むhttps://thehackernews.com/2025/10/two-new-windows-zero-days-exploited-in.html
10/15Infosecurity Magazine“最後の”Windows 10 Patch Tuesdayはゼロデイ複数を修正Win10 EoS、移行計画の前倒しをhttps://www.infosecurity-magazine.com/end-point-security/
10/15SecurityWeekHarvard、Oracle EBSゼロデイの初確認被害にCl0p系が1TB超のデータ公開と主張https://www.securityweek.com/harvard-is-first-confirmed-victim-of-oracle-ebs-zero-day-hack/
10/14Krebs on SecurityPatch Tuesday（10月）：Win10最終月、170件超既に悪用中の欠陥あり。移行不可端末は隔離運用へhttps://krebsonsecurity.com/2025/10/patch-tuesday-october-2025-end-of-10-edition/
10/14CISAKEVに5件追加（10/14）実悪用CVEの優先パッチ対象https://www.cisa.gov/news-events/alerts/2025/10/14/cisa-adds-five-known-exploited-vulnerabilities-catalog
10/15CISAKEVに1件追加（10/15）追加入り。対応SLAの確認をhttps://www.cisa.gov/news-events/alerts/2025/10/15/cisa-adds-one-known-exploited-vulnerabilities-catalog
10/14–15MITRE ATT&CKATT&CKcon 6.0 開催（イベント）最新ユースケースとマッピング事例の共有https://attack.mitre.org/resources/attackcon/
10/14CVE.orgBrowser Company / FoxitがCNAに追加識別体系の拡充、開発元の直接採番が容易にhttps://www.cve.org/Media/News/item/news/2025/10/14/Browser-Company-Added-as-CNA / https://www.cve.org/Media/News/item/news/2025/10/14/Foxit-Added-as-CNA

参考：NVD “recent/modified”フィードは直近8日分を提供。自社CPEと突合して自動チケット化を推奨。出典：https://nvd.nist.gov/vuln/data-feeds

APWG／OWASP／NICTERは今週の新規レポートなし（四半期報告やブログ更新はあり）。出典：https://apwg.org/trendsreports / https://owasp.org/blog/ / https://blog.nicter.jp/

今週のハイライト（解説）

1) Windows 10 EoS と 10月パッチの要諦

10/14の月例で170件超の修正（媒体により集計差あり）。悪用中ゼロデイを含み、Windows 10は今月でセキュリティ更新終了。移行待ち端末はESU/隔離運用/用途限定のいずれかを即断。出典：https://krebsonsecurity.com/2025/10/patch-tuesday-october-2025-end-of-10-edition/ / https://thehackernews.com/2025/10/two-new-windows-zero-days-exploited-in.html / https://www.csoonline.com/article/4072485/october-2025-patch-tuesday-holes-in-windows-server-update-service-and-an-ancient-modem-driver.html

2) ASP.NET Core の“過去最高”級：CVE-2025-55315

HTTPリクエスト・スマグリング系でAPI/リバースプロキシ構成に波及。.NET/ASP.NET Coreの即時更新と、WAF/IDSのリクエスト分割検知の見直しを。出典：https://www.securityweek.com/highest-ever-severity-score-assigned-by-microsoft-to-asp-net-core-vulnerability/ / https://www.csoonline.com/article/4074590/critical-asp-net-core-vulnerability-earns-microsofts-highest-ever-severity-score.html

3) F5侵害：長期潜伏と機密窃取の懸念

SEC向け開示等で国家支援アクターの関与が示唆。ソースコード／未公開脆弱性情報の窃取に言及。BIG-IPを含む運用は構成・認証情報・CI/CD連携の全面監査を。出典：https://www.securityweek.com/f5-blames-nation-state-hackers-for-theft-of-source-code-and-vulnerability-data/ / https://www.infosecurity-magazine.com/news/f5-nation-state-breach-immediate/ / https://www.darkreading.com/cyberattacks-data-breaches

重大脆弱性とパッチ情報

インシデント・データ侵害

フィッシング／ソーシャルエンジニアリング

政策・基準・フレームワーク動向

日本の組織への影響と“今すぐやること”

  1. Windows：10月更新を優先展開。Win10はEoSのため、ESU適用／ネット分離／用途限定の暫定策を本日中に決定。出典：https://krebsonsecurity.com/2025/10/patch-tuesday-october-2025-end-of-10-edition/
  2. .NET/ASP.NET Core：CVE-2025-55315の影響棚卸し→フレームワーク更新→WAF/IDSルール強化。出典：https://www.securityweek.com/highest-ever-severity-score-assigned-by-microsoft-to-asp-net-core-vulnerability/
  3. F5製品：認証情報・証明書・APIキーの全面ローテーションと脅威ハンティング。出典：https://www.securityweek.com/f5-blames-nation-state-hackers-for-theft-of-source-code-and-vulnerability-data/
  4. SaaS防御（Salesforce等）：ヘルプデスク経由の権限付与を電話のみで完結させない運用へ。コールバック必須化。出典：https://blog.knowbe4.com/protect-yourself-from-voice-phishing-attacks-targeting-salesforce-instances
  5. パッチ運用：CISA KEV対応を最優先に。週次でKEV/NVD “recent”を突合し、自動起票。出典：https://www.cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog / https://nvd.nist.gov/vuln/data-feeds

中長期対策のメモ

  • 老朽OSの用途限定化：Win10継続は完全ネット分離／アプリホワイトリスト必須。
  • SBoMと依存関係の見える化：.NET/Node等ランタイム更新をCI/CDで自動化。
  • サプライチェーン：ベンダ脆弱性（F5など）に備えサブ処理者管理と秘密情報の最小化。
  • 人的リスク低減：ボイス/ビデオ含む多チャネル認証の内製ルール化と教育反復（四半期）。

運用メモ：KEV / NVD 直近8日“要監視”

【ChatGPT5 Thinking】EU「2026年のSNS規制法案」報道の検証と、日本企業への実務影響

by 塚井海地 / 0件のコメント

EUの最新SNS規制は“単独法”ではない—2025–2026に効いてくる4本柱（DSA／年齢確認／政治広告規制／AI Act）

本記事で得られる3つのポイント

なぜ重要か： 2025–2026の“段階適用の波”は、SNS運用・広告・生成AI活用・年齢確認に同時多発で実務変更を迫るため。

検証：「EUが2026年にSNS規制“新法”」は本当か？

結論：単独の新法は未確認。実際には次の4本柱がSNS事業や運用に影響する（すべて既に成立・公表・実装段階）。参考：https://commission.europa.eu/…/digital-services-act_en ／ https://eur-lex.europa.eu/…/transparency-and-targeting-of-political-advertising.html ／ https://www.europarl.europa.eu/…/eu-ai-act-first-regulation-on-artificial-intelligence ／ https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/eu-age-verification

  1. DSA（Digital Services Act）—違法/有害コンテンツ対処や未成年保護を強化（域外適用）。参考：https://commission.europa.eu/…/digital-services-act_en
  2. 年齢確認（Age Verification）—2025年にブループリント/パイロット、2026年にEUDI Walletと連携し本格運用へ。参考：https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/eu-age-verification
  3. TTPA（政治広告の透明性・ターゲティング規制）—2025年10月から実務フル適用。主要プラットフォームはEU域内の政治・社会問題広告を停止方向。参考：https://eur-lex.europa.eu/…/transparency-and-targeting-of-political-advertising.html ／ https://about.fb.com/news/2025/07/ending-political-electoral-and-social-issue-advertising-in-the-eu/
  4. AI Act—2025–2027段階適用。2026年には深偽装（ディープフェイク）などの透明性義務が重くなる領域あり。参考：https://www.europarl.europa.eu/…/eu-ai-act-first-regulation-on-artificial-intelligence ／ https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/eu-rules-general-purpose-ai-models-start-apply-bringing-more-transparency-safety-and-accountability

2025–2026の主要マイルストーン（SNS実務に響くところだけ抽出）

DSAの域外適用—日本企業が“提供主体”の場合の留意点

EU居住者にサービスを提供すれば非EUでも適用。掲示板・レビュー等のUGC機能がありEU居住者が利用可能なら、EU法的代表者（Art.13）、通報/異議申立てUI、透明性報告、未成年保護設計などの実装が必要。参考：https://commission.europa.eu/…/digital-services-act_en ／ https://www.mhc.ie/latest/insights/the-geographic-scope-of-the-digital-services-act ／ https://www.lw.com/admin/upload/SiteAttachments/Digital-Services-Act-Practical-Implications-for-Online-Services-and-Platforms.pdf

日本で影響が出る可能性が高いシナリオ

  1. EU向け広告運用（代理店・インハウス）—政治・社会問題系広告は2025/10以降、主要プラットフォームで配信停止が前提。代替はOwned Media/Newsletter/Communityへ。参考：https://about.fb.com/news/2025/07/ending-political-electoral-and-social-issue-advertising-in-the-eu/ ／ https://www.aljazeera.com/economy/2025/7/25/meta-to-suspend-political-advertising-in-the-eu-as-transparency-law-looms
  2. 年齢制限対象になり得るコンテンツ領域—2026年を見据え、EUDI Wallet連携を視野に“属性証明型”年齢確認へ移行。参考：https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/eu-age-verification ／ https://dig.watch/updates/eu-will-launch-an-empowering-digital-age-verification-system-by-2026
  3. 生成AIで作るサムネ・動画・音声の“合成表示”—AI Actの透明性要件に備え、合成/加工の自動ラベル付与（メタデータ＋表示）をテンプレ化。参考：https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/eu-rules-general-purpose-ai-models-start-apply-bringing-more-transparency-safety-and-accountability ／ https://www.whitecase.com/insight-our-thinking/ai-watch-global-regulatory-tracker-european-union
  4. 自社プラットフォーム（フォーラム、レビュー、UGC）—DSAに沿った通報/異議申立て、透明性報告、未成年保護UIが必須。参考：https://commission.europa.eu/…/digital-services-act_en

すぐ着手できる対応チェックリスト（日本企業・個人クリエイター向け）

ガバナンス・法務

プロダクト・技術

マーケティング・運用

FAQ（よくある誤解）

Q. 2026年に“新しいEUのSNS規制法”が施行されるの？
A. 現時点で単独新法は未確認。既存の法令・枠組み（TTPA/DSA/AI Act/年齢確認）の段階適用が中心。統一の年齢下限ルールは議論段階。参考：https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2025-05-16/SWBDEDT1UM0W00

Q. 日本居住でも対象？
A. EU居住者に“提供”していれば域外適用の可能性あり。広告主・発注者もTTPA/DSAの影響を受ける。参考：https://www.mhc.ie/latest/insights/the-geographic-scope-of-the-digital-services-act

まとめ（経営視点）

  • “単独新法待ち”ではなく、段階適用タイムラインに沿う先行実装が最小コスト。
  • EUユーザー接点（広告／UGC／生成AI／年齢確認）を優先順位付けし、2025/10（政治広告）→ 2026（年齢確認・AI透明性）の順でロードマップ化。
  • 法的代表者／規約／透明性報告をEU標準で整備し、以後の改修コストを逓減。

参考：DSA https://commission.europa.eu/…/digital-services-act_en ／ TTPA https://eur-lex.europa.eu/…/transparency-and-targeting-of-political-advertising.html ／ 年齢確認 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/eu-age-verification ／ AI Act https://www.europarl.europa.eu/…/eu-ai-act-first-regulation-on-artificial-intelligence

参考リンク集（一次情報・公式中心）

【ChatGPT5 Thinking】読者の品格を守る「検証の作法」AI時代のネット記事と、どう上手に付き合うか

by 塚井海地 / 0件のコメント

本記事で得られる3つのポイント

  • 読者の自尊心を傷つけない“プロの言い回し”テンプレート
  • 5分で回せるミニ検証フロー（SIFT＋原典確認＋日付整合）
  • AI生成を含む“それっぽい記事”の見抜き方と、無用な対立を避ける対話術

なぜ重要か：AI生成記事が急増する中、「読む側の作法」を持つことは、誤共有や炎上を避け、組織・個人の信頼コストを最小化する近道です。…続きを読む

この記事の狙い

ネットの知見を“鵜呑み”にせず、相手の顔を立てながら静かに事実確認へ誘導する――そのための実務フレーズと最小限の検証ステップを、現場ですぐ使える形に整理します。基礎フレームとして SIFT（Stop / Investigate / Find better coverage / Trace） を併用します。

参考：

SIFT（原典） https://hapgood.us/2019/06/19/sift-the-four-moves/

UChicago LibGuide（SIFT） https://guides.lib.uchicago.edu/c.php?g=1241077&p=9082322  

自尊心を守る「声かけ」テンプレ

Before/Afterで整える

  • NG：「それ、フェイクじゃないですか？」
  • 推奨：「念のため、元の出典にも当たっておきますね。更新が入っているかもしれません。」
  • NG：「AIの幻覚でしょう。」
  • 推奨：「AI要約は便利ですが、原文の意図とズレることがあります。一次情報も添えておきます。」

小さなユーモア：「“それっぽさ”は証拠じゃない、が当社の家訓です。」

尊重を示すフレーズ集（そのまま使えます）

  • 「解釈の幅がありそうなので、公式の定義も並べて見ておきます。」
  • 「出典と更新日を並べると、皆さんの判断が速くなりそうです。」
  • 「数字は桁・単位だけ私の方で再計算しておきます（※すぐ戻します）。」

“5分で回す”ミニ検証フロー（SIFT＋α） 

1) Stop：感情が動いたら一呼吸

拡散前にいったん止まる。タイトルだけで判断しない――SIFTの最初の一歩です。

SIFT（原典） https://hapgood.us/2019/06/19/sift-the-four-moves/ 、UChicago解説 https://guides.lib.uchicago.edu/c.php?g=1241077&p=9082322  

2) Investigate the source：発信者の素性を見る

運営主体、連絡先、更新履歴、外部評価（大学・公的機関・査読等）を確認。スタンフォードの Web Credibility 指針は、サイト基礎情報と更新性を重視します。

ガイドライン https://credibility.stanford.edu/guidelines/index.html

プロジェクト総合 https://credibility.stanford.edu/  

3) Find better coverage：信頼度の高い“別の報道・解説”

同件を扱う一次・二次情報（官公庁、大学・学会、主要メディア）を横並びに。健康・安全系はWHOの Infodemic ページと公式ニュースを起点に。

Infodemic 概説 https://www.who.int/health-topics/infodemic

関連ニュース（2023-06-05） https://www.who.int/news/item/05-06-2023-learn-how-to-manage-the-infodemic-and-reduce-its-impact-in-new-openwho-infodemic-management-courses

関連ニュース（2023-10-25） https://www.who.int/news/item/25-10-2023-new-infodemic-management-tools-to-support-pandemic-planning-and-preparedness-for-pandemic-influenza-and-respiratory-pathogen-disease-events  

4) Trace：原典に遡る

引用の原文・統計表・法令条文・プレスリリースまで辿り、数字の単位や対象期間を照合。教育現場では CRAAPテスト が実務的です。

CRAAP（公式PDF） https://library.csuchico.edu/sites/default/files/craap-test.pdf

UChicago（概説） https://guides.lib.uchicago.edu/c.php?g=1241077&p=9082343  

5) 日付・地理・単位の“整合”だけは必ず

同じ単語でも国・制度で意味が異なることがあります。発表日と出来事の日付のズレにも注意。

AI“らしさ”を静かに見抜く観察ポイント

文体の癖

  • 不自然な“断定＋万能感”の連続、根拠URLが浅い一般論は赤信号。

根拠の粒度

  • 出典が「権威っぽい一般名詞（例：海外研究者によると）」で止まっていないか。原典URLがあるか。

図表・画像の兆候

  • グラフ軸の単位欠落、出典未記載、生成画像の細部不整合（看板の文字、手指、反射の破綻など）。

メモ：見抜けたとしても“糾弾しない”のが大人の流儀。正す先は人ではなくプロセスです。

対立を生まない“提案ベース”の動線設計

論点の分離

事実（検証可能）と評価（立場依存）を段落で分ける。混ぜないだけで議論は穏やかになります。

提案の型

  • 「この主張の事実部分はA・Bを原典で確認、評価部分は選択肢を2案並べます。」
  • 「“見立て”と“事実”の境界を、脚注・別枠で可視化しておきます。」

職場で回せる“共同検証”ワークフロー（テンプレ）

チャンネル設計

  • #factcheck：出典URL・更新日・引用箇所を貼る
  • #decision：解釈と意思決定だけを貼る（混在を防ぐ）

記入ルール（1案件＝5行）

  1. 主張の要約（140字）
  2. 原典URL（一次）、二次解説URL（任意）
  3. 更新日・地理・単位
  4. 相違点（あれば）
  5. 次アクション（誰が、いつまでに）

公的・教育機関の“常備リソース”リンク集（URL付き）

“誤共有”を減らすための最小チェックリスト（保存版）

  • 出典は一次を含むか（官公庁・研究機関・公式発表）。
  • 日付は出来事と記事の両方を確認したか。
  • 地理・制度の適用範囲は一致しているか。
  • 数字は桁・単位・分母が明記されているか。
  • 「強い結論」ほど、複数の独立ソースで裏取りしたか。

迷ったら“止まる・調べる・並べる”。急がない人が、最後に信頼されます。

まとめ（実務ポイントの再掲）

  • 相手を正さず、プロセスを整える。 フレーズは「念のため原典も並べますね」。
  • 5分SIFT＋αで、出典・日付・単位を押さえるだけでも誤共有は激減。 　SIFT（原典） https://hapgood.us/2019/06/19/sift-the-four-moves/  
  • 公的リソースを常備（MEXT／IPA／NISC／WHO／大学ライブラリ）。部署の“共通教養”として整備を。 　上記リンク集をブックマークし、社内Wikiにも複製してください。     

【ChatGPT5 Thinking】AI時代の国益を守る実装セキュリティ ― 中小企業が“無自覚な要害”にならないために

by 塚井海地 / 0件のコメント

本記事で得られる3つのポイント

  • 政府の一次情報と最新研究から、日本の「国益」を構成する実体（特定重要物資・インフラ・AI計算資源）とサイバー脅威の現状を把握
  • 国益に直結する中小企業（先端素材／装置部品／制御・設計データ／AI学習データ等）に特化した、90日で固める最小実装
  • SEO最適化済みの執行順チェックリストと**FAQ（法制度・技術）**で、経営・現場・法務が“そのまま使える”

なぜ重要か

生成AIを悪用した新手のランサムウェアが確認され、「盗られて暗号化」される前に“どこを守るか”を決めるスピードが企業の生死を分けるからです。ESETの調査では、ローカルLLMがLuaスクリプトを動的生成・実行するPoC「PromptLock」が公開され、検知回避と自動化の加速が現実化しています。

続きを読む

目次

世界の潮流と日本の“国益”の定義

経済安保のフレーム：特定重要物資＝“守る対象”を明示

日本政府は経済安全保障推進法で、供給不足が国民生活や産業に重大影響を与える品目を特定重要物資として指定。初期の11物資に加え、現在は先端電子部品（コンデンサー／ろ波器）を追加、重要鉱物にウランを追加し12分野となっています。支援制度・認定制度も整備済みです。

エネルギーとデータの二大ボトルネック

  • エネルギー自給率の低さ：日本のエネルギー自給率は概ね1割台。データセンター増設や半導体生産の電力需要増を踏まえ、安定供給と省エネ・系統強化の同時最適が不可欠です。
  • 海底ケーブル・データセンターの複線化：国際海底ケーブルの多ルート化と陸揚局の分散、AIファクトリー化を官民で推進。通信ルートと陸揚局の地理的冗長化が政策として示されています。

サイバー防御の進化：能動的サイバー防御に向けた基盤整備

2025年、「サイバー対処能力強化法」が成立・公布。政府横断の体制強化、通信情報の適法な利用、被害防止のための基本方針策定など、対処能力の底上げが進んでいます。

脅威の現在地：ランサムは依然トップ、地政学リスクも台頭

IPA「情報セキュリティ10大脅威2025」組織編では、1位：ランサム攻撃、2位：サプライチェーン攻撃。順位を問わず“自社に関係ある脅威には全て対策”が方針です。

狙われやすい“国益ノード”としての中小企業像

個社・個人・具体技術名の特定につながらないよう、機能単位で記述します。

ターゲットになりやすい資産

  • 先端素材・装置部品：レシピ／加工条件／歩留まり要因／試作データ
  • 設計・工程・制御：CAD/CAE、治具・工程ノウハウ、制御設定値、遠隔保守ルート
  • 供給・契約情報：需要・価格見通し、発注単価、顧客別供給義務
  • AI関連データ：学習コーパス、評価データ、推論最適化のノウハウ

攻撃者の“コスパ”が合う理由

  • AIによる自動化で侵入→窃取→暗号化の速度と多様性が増し、検知しにくい（ローカルLLMがオンデバイスでスクリプト生成）。
  • サプライチェーン連鎖で一社の破綻が国益に波及（指定12分野のどれかに接点があれば要警戒）。

90日アクション：最小コストで最大効果（“対象を絞って深く守る”）

Day 0–7｜経営決裁（30分×3回）

  1. 国益資産の特定：自社の扱う品目・データと特定重要物資12分野の関係をマッピング
  2. 区分け：致命（社外断絶）／重要（限定共有）／一般（標準）
  3. 予算コミット：ネットワーク分離＋MFA＋バックアップ（オフライン/イミュータブル）＋EDRを先行投資

Day 8–30｜“物理”と“論理”の分離

  • OT/ITのL3分離：必要時のみ一時開口（記録必須）
  • MFA義務化・権限分離：管理者アカウントの金庫化
  • バックアップ3-2-1＋復元演習：暗号化されても復元で勝つ（ランサムが1位である事実に基づく最優先策）。
  • 機微データの別保管：AI学習データ／配合・処方／需要見通しは物理的分離

Day 31–60｜検知と封じ込め

  • EDR/XDRの全面展開（OTは監視モードから）
  • “AI＋暗号I/O＋スクリプト生成”の相関検知ルールをSIEMへ投入（PromptLock型のTTP対策）。
  • サプライヤ条項：MFA・暗号化・通知SLA・監査同意を基本契約に追記

Day 61–90｜人とルール

  • 持ち出し統制：個人クラウド／USB／私有端末を規程で封鎖
  • プロジェクト別アクセス最小化＋期間満了で強制消去
  • 訓練（2時間）：暗号化→二重恐喝→危機広報の机上演習
  • 公共ガイドの取り込み：生成AI調達・利活用ガイドライン（CAIO/チェックシート）を社内標準へ反映。

6か月の拡張ロードマップ（費用対効果順）

  1. メール防御の多層化（ゲートウェイ＋DMARC＋サンドボックス）
  2. 形式ベース暗号化＋DLP（見積・配合・図面など機微列を暗号化）
  3. 海底ケーブル・回線・電源の冗長性点検（拠点の停電・断線を想定し、代替ルートを確保）――官民の多ルート化・陸揚局分散の方針に整合。
  4. 監査ログの一元化と保存年限の明確化（フォレンジック前提）

実務FAQ（法制度・技術）

Q1. 「能動的サイバー防御」は民間企業に何を求める？

A. 直接の“攻撃”ではなく、政府の対処能力強化が柱。組織としては被害報告の一元化・迅速化に協力し、検知・ログ保全・連絡体制を整備することが求められます（政府体制の改組・基本方針の整備など）。

Q2. 技術流出対策の公式ガイドは？

A. 経産省の**「技術流出対策ガイダンス 第1版（2025）」**が実装手順を提示。コア技術の特定、段階的技術提供、情報のブラックボックス化など、海外展開時や人を通じた流出対策を網羅。社内規程に直結させやすい構成です。

Q3. 「セキュリティ・クリアランス制度」は民間に関係ある？

A. 重要経済安保情報保護・活用法により、民間でも適合事業者は人材の適性評価や情報管理措置が求められます。該当可能性がある企業は採用・配置・委託契約の見直しを先行してください。

Q4. エネルギー・通信側の制約にどう備える？

A. 自給率の低さと通信ルート集中は構造リスク。非常用電源・燃料の確保に加え、回線の地理冗長化（別キャリア／別ルート）をBCPのKPIに組み込みましょう。

Q5. 生成AIの社内導入で最低限守るべきことは？

A. デジタル庁ガイドラインの高リスク判定／調達・契約チェックシート／CAIOの責任をそのまま転用。国外サーバ利用時の接収リスクやインプット／アウトプットの管理を契約に明記します。

まとめ：対象を絞って、深く守るが最短距離

  • 何を守るかは既に定義されている（特定重要物資12分野、海底ケーブル分散、能動的対処の体制）。国益に接続する資産を持つ中小企業は最優先で防御を固めるべきです。  
  • 生成AI悪用のランサム登場で、“検知より先に暗号化”の速度勝負に。復元・分離・相関検知の3点で「やられても戻れる」体制を90日で。
  • ゼロ侵害は目標にせず、**見つけて封じる速さ（MTTI/MTTR）**をKPI化。

参考：一次情報リンク集

  • ESET Research：AI駆動型ランサムウェア「PromptLock」。
  • IPA：情報セキュリティ10大脅威2025（組織）。
  • 内閣府（経済安保）：特定重要物資（12分野）・支援制度。
  • 資源エネルギー庁：エネルギー自給率の基礎情報。
  • 経産省：データセンター・海底ケーブルの多ルート化の方針。
  • デジタル庁：生成AI調達・利活用ガイドライン（概要・資料）。
  • 内閣官房：サイバー対処能力強化法（能動的サイバー防御の基盤）。
  • 経産省：技術流出対策ガイダンス（第1版）。

付録：経営のための実行チェック（抜粋・印刷推奨）

  • （本日）MFA全社義務化／バックアップのWORM化／管理者権限の金庫化
  • （7日以内）国益資産マップ作成→RACIと承認ルート確定
  • （30日以内）SIEMに相関ルール投入（AI起動＋暗号I/O＋生成スクリプト）
  • （90日以内）危機広報テンプレ／机上演習／サプライヤ契約条項更新