投稿者: 塚井海地

【ChatGPT4】プレイブック例（サイバーセキュリティインシデント[フィッシング攻撃]）2024年2月実行時の出力結果

by 塚井海地 / 0件のコメント

出力結果

サイバーセキュリティインシデントとして特に一般的な「フィッシング攻撃」に対応するためのプレイブック例です。この例は、実際の対応手順を具体的に示しつつ、組織が迅速かつ効果的に対応できるように設計されています。

フィッシング攻撃対応プレイブック

  1. 概要:
    • 目的: フィッシング攻撃を迅速に識別し、影響を最小限に抑えるための対応手順を定義。
    • スコープ: 社内外からのフィッシングメール、偽のウェブサイトを介した情報窃取試み。
  2. インシデント定義:
    • インシデントのタイプ: フィッシング攻撃。
    • 識別基準: 不審なメール、リンク、添付ファイル、偽のログインページ。
  3. 通知プロセス:
    • 通知チェーン: ITセキュリティチーム、ITマネージャー、法務部。
    • 通知方法: セキュリティインシデント報告フォーム、緊急メールアドレス。
  4. 初期対応:
    • 初期評価: メールのヘッダー分析、送信元調査、添付ファイルの隔離。
    • エビデンス保全: 不審なメールのコピーを保存、通信ログの保護。
  5. インシデント対応チーム:
    • チーム構成: セキュリティアナリスト、ネットワークエンジニア、法務顧問。
    • 役割と責任: セキュリティアナリスト（調査と分析）、ネットワークエンジニア（システムの保護）、法務顧問（法的影響の評価）。
  6. 対応プロセス:
    • 評価と決定: フィッシングメールの影響範囲を特定、対象ユーザーへの警告。
    • 対応アクション: フィッシング試みのブロック、偽サイトのシャットダウン要請、パスワードリセットの実施。
  7. 復旧プロセス:
    • 復旧手順: 被害を受けたシステムの検証と修復、セキュリティ対策の強化。
    • 復旧後の評価: インシデント対応の有効性評価、改善点の識別。
  8. 事後分析:
    • インシデントのレビュー: 攻撃の手法と成功要因の分析。
    • 改善策: 教育プログラムの強化、セキュリティポリシーの更新。
  9. 文書化と報告:
    • 文書化要件: インシデントの詳細、対応手順、復旧活動の記録。
    • 報告要件: 内部報告書の作成、必要に応じて外部機関への報告。
  10. トレーニングと演習:
    • トレーニングプログラム: フィッシング攻撃の認識と防御に関する定期的なスタッフトレーニング。
    • 演習スケジュール: 年に2回のシミュレーション演習を計画して、対応能力を評価し、向上させる。

このプレイブックは、組織内の具体的なニーズとリソースに合わせて調整可能です。重要なのは、フィッシング攻撃に迅速かつ効果的に対応し、組織のセキュリティを保持する能力を高めることです。

【ChatGPT4】ITリテラシー,AIリテラシー

by 塚井海地 / 0件のコメント

ITリテラシー

ITリテラシーは、情報技術を理解し、効果的に使用する能力を指します。これには、コンピューターソフトウェアやハードウェア、インターネット、その他のデジタルテクノロジーの基本操作が含まれます。ITリテラシーの主な要素は以下の通りです。

  • 基本的なコンピューター操作: コンピューターやスマートデバイスの基本的な使い方、ファイル管理、ショートカットキーの使用など。
  • ソフトウェア使用能力: テキストエディタ、スプレッドシート、プレゼンテーションツールなど、基本的なオフィスソフトウェアの操作。
  • インターネットの活用: ウェブブラウジング、検索エンジンの効率的な使用、電子メールの管理、クラウドサービスの利用など。
  • 情報管理: 情報の収集、評価、整理、安全な保存と共有。
  • セキュリティとプライバシー: 基本的なセキュリティ対策、パスワード管理、プライバシー保護の方法。

AIリテラシー

AIリテラシーは、人工知能（AI）の基本的な理解と、AIが社会や業務に与える影響を理解し、それを効果的に利用、管理する能力を指します。AIリテラシーの重要な要素は以下の通りです。

  • AIの基本概念: AIとは何か、機械学習とは何か、ニューラルネットワークの基本など、AIの基本的な理論と用語の理解。
  • AI技術の応用: チャットボット、推薦システム、画像認識、自動運転など、さまざまな分野でのAI技術の応用例を理解する。
  • 倫理と社会的影響: AIの導入が個人、組織、社会に与える影響、倫理的考慮事項、バイアスと公正性の問題。
  • AIの批判的評価: AI技術の限界と可能性を理解し、その信頼性や精度を評価する能力。
  • AIプロジェクトの管理: AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価方法の基本。

ITリテラシーはデジタルテクノロジー全般の理解と使用に関わり、AIリテラシーはより特化したスキルセットで、AIとその応用に特化した理解が必要です。現代社会においては、これらのリテラシーが融合し、互いに補完しながら、個人や組織の競争力を高めるために重要です。

日時調整する時のアレ

by 塚井海地 / 0件のコメント

クライアント先などとの打ち合わせ日時調整メールを作るときに、少しでも早く、正確に、楽して作りたい。そんな時は、「日時の文字を作るくん」を使うと良いかもしれません。

日時の文字を作るくん：https://text-gen.nitte.app/

操作は簡単で、１５分単位で日時を選択していくだけ。選択した日時枠は、右側の欄にどんどん追加されていきます。選択後「文字をコピー」してメールに貼り付ける。といった感じで活用出来そうです。

[ChatGPT4]日本の各省庁のドローンに関するページを設けているページについて(2024年2月4日に実行時の回答)

by 塚井海地 / 0件のコメント

日本の各省庁におけるドローンに関する情報提供は、主に次のように分類されます：

内閣官房

  • ドローン情報共有プラットフォームを通じて、ドローンに関する国の施策や自治体の取り組みなどが紹介されています。このプラットフォームでは、公共測量、消防防災、農業、林業など、様々な分野でのドローン活用に関する手引きやガイドラインが掲載されています。また、ドローンに関連する交付金や補助金、技術開発プロジェクト、関連会議の情報も提供されています​​。https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/drone_platform/index.html

国土交通省

経済産業省

  • 次世代空モビリティのセクションでは、ドローンを含む無人航空機の利活用促進や技術開発に関する情報を提供しています。目視外及び第三者上空での飛行、小型無人機の利活用と技術開発のロードマップが紹介されています​​。https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/mono/robot/airmobility.html

内閣府

  • 小型無人機に関する関係府省庁連絡会議では、ドローンの安全確保や産業利用の促進に向けた政策やロードマップの策定について議論されています。この会議は、ドローン関連の国内外の動向や政策の方向性を定めるためのものです​​。https://www.kantei.go.jp/jp/singi/kogatamujinki/

国際標準の発行

これらの情報源を総合することで、日本におけるドローン関連の施策や取り組み、技術開発の現状を理解することができます。報告書を作成する際には、これらの情報をもとに、各省庁のドローンに関する政策やプロジェクト、支援制度などの詳細をまとめることが可能です。

詳細情報については、これらの検索結果をご覧ください。

【ChatGPT4】任意のURLにアクセスさせて、出来ること出来ないこと（2024年2月1日時点）

by 塚井海地 / 0件のコメント

今は以下のようですが、これもまたあっという間に改善されて便利な環境になっていくんでしょうね。（現時点でもプラグインや、企業さんなどで開発されている独自のものを使えば際限なく便利な環境はすでに存在しますが）

この時は、こうだったよな〜と感じるような備忘録的な感じで投稿してます。

アクセス先がウエブサイトの場合の回答

出来ること

  1. ウェブサイトの全体的なテーマや目的に関する概要を提供する。
  2. ウェブサイトの主要なセクションや特徴についての基本的な情報を提供する。
  3. ウェブサイトが扱っている主題や議論のポイントについての総合的な理解を提供する。
  4. ウェブサイトが関連する特定の分野やテーマについての追加情報や背景を提供する。

出来ないこと

ウェブサイトの具体的な内容を直接要約したり、詳細な情報を抽出することはできません。また、ウェブサイトを訪れて直接情報を確認することをお勧めします。

アクセス先に動画が含まれている場合の回答

出来ること

  1. 動画の主題やテーマに関する概要を提供する。
  2. 動画の概要や重要なポイントについて説明する。
  3. 動画の内容に関連する背景情報や追加のコンテキストを提供する。

出来ないこと

動画の内容を直接要約したり、詳細な情報を抽出することはできません。また、動画の内容についての具体的な質問や解釈に答えることは制限されています。動画の直接的な視聴をお勧めします。

※制限ってのが気になります（笑）

実行時の画面キャプチャ

（GPTs）Video GPT by VEED（2024年1月30日 現在）

by 塚井海地 / 0件のコメント

Video GPT by VEEDについて

生成された動画がコチラ。

使用した「GPTs」

有料のChatGPT Plus で使用可能な、「GPTs」で使用可能です。

作成時の状況

私が入力したのは、「ニコラ・テスラについて説明動画を作成して」のみ。

「Video GPT by VEED」とのやりとりは、以下の通り。

「続行」を実行後、次のセキュリティ警告が出現。「許可」を選択

ビデオ生成が完了すると以下の画像になったので、「プロジェクトを編集する」を選択

VEED(veed.io) のサイトへアクセスします。（サービスを利用するためにアカウント作成が必要なので、私はGoogleアカウントを使用しました）

完成した動画を再生すると…、これはなかなか良いですね。

画面のレイアウト通り、編集もいろいろとできるようです。

動画をダウンロードする場合

生成された動画をダウンロードしたい場合は、画面右上の「Done」を選択。「Export Video」を選択。

ダウンロード用ファイルが作成されます。

ダウンロードファイル作成が完了すると、画面右側の「Download」を選択できます。

「Download」を選択後、「MP4」を選択。
※高画質（フルHD画質）ダウンロードは、有料プランで可能

ダウンロードしたファイルが、最初に表示したファイルとなります。

画面右上のウォーターマーク（VEED .IO)は、有料プランで解除可能です。

余談

別のパターンでも作成した動画がコチラ。アバター機能（画面左下にいる人）もあるようです。

最後までご覧いただき、ありがとうございました。

神秘の予兆？世界中で報告される地震の前触れとされる大音響(Mysterious Harbingers? Global Reports of Loud Sounds Preceding Earthquakes)

by 塚井海地 / 0件のコメント

created by ChatGPT

はじめに

地震発生時に大きな音が聞こえる現象は、世界中で報告されています。このレポートでは、この興味深い現象について、歴史的な事例や科学的な調査を基に詳細に探求します。地震音は、地震の前触れとして認識されることもありますが、その発生メカニズムや原因は完全には解明されていません。

地震音の科学

地震音は、地震波が地表面に近づく際に生じる振動が音波として伝わることで発生すると考えられています。しかし、すべての地震でこの現象が発生するわけではありません。音の性質は、地震の規模や地形、地質によって異なります。

主要な事例

  1. フィンランド
    • 低マグニチュードの人工的な地震に関する研究では、地震に関連する大気音響波が検出されました。これは地震時に音が存在する可能性を示唆しています【8†source】。
  2. アメリカ合衆国
    • 「セネカガン」と呼ばれる音が東海岸で報告されています。これらの音の一部は地震に関連していると考えられています。
    • 1886年のサウスカロライナ州チャールストンの地震では、地震波が進むときの轟音が記録されました。
    • 1811-1812年のニューマドリッド地震では、「大砲のような」音が発生したと報告されています。
    • 2001年、スポケーン市では小規模な地震群とともに大きな音が聞こえました。
    • 1989年、カリフォルニア州マンモスマウンテンでは、USGSの地震学者たちが、地震時に低い轟音を聞いたと報告しています。
    • 1906年のサンフランシスコ地震では、多様な音が記録されています【9†source】。
  3. ヨーロッパ
    • イタリアでは、1857年のM6.9の地震で「爆発的」または「突進し転がるような」音が報告されました。
    • イギリスでは、1880年から1916年の間の小規模から中規模の地震で、様々な音が報告されています【9†source】。

地震音の意義と限界

地震音は、地震予知の手段としての可能性を秘めていますが、現在のところ予測の精度を高めるためにはさらなる研究が必要です。地震音が発生する正確な条件や原因に関する理解は、まだ発展途上です。

結論

地震発生時の大きな音は世界的に報告されている現象であり、その発生メカニズムや原因の完全な解明には至っていません。地震音が発生する正確な条件や原因の理解は、まだ発展途上です。しかし、これらの音が発生するメカニズムの理解は、地震学の分野における重要な進歩をもたらす可能性があります。

将来の展望

今後の地震音に関する研究は、より精密な地震予知や、地震の危険性を評価する新たな手法の開発に貢献する可能性があります。これにより、地震のリスクをより効果的に管理し、被害を最小限に抑えることができるかもしれません。

参考文献

Introduction

The phenomenon of loud sounds heard during earthquakes has been reported worldwide. This report delves into this intriguing occurrence through historical cases and scientific investigations. Often perceived as precursors to earthquakes, the generation mechanisms and causes of these sounds are not fully understood yet.

The Science of Earthquake Sounds

Earthquake sounds are believed to occur when vibrations from approaching seismic waves translate into audible sound waves. However, not all earthquakes produce this phenomenon. The nature of the sound varies depending on the earthquake’s magnitude, topography, and geology.

Key Cases

  1. Finland
    • A study on low-magnitude, artificially induced earthquakes detected atmospheric acoustic waves associated with earthquakes, suggesting the existence of audible sounds during seismic events​​.
  2. United States
    • Sounds known as “Seneca Guns” have been reported along the East Coast. Some of these sounds are thought to be related to earthquakes.
    • The 1886 Charleston, South Carolina earthquake was accompanied by roaring sounds as the seismic waves traveled across the region.
    • The New Madrid earthquakes of 1811-1812 were reportedly preceded or accompanied by “artillery-like” sounds.
    • In 2001, Spokane experienced small earthquakes accompanied by loud sounds.
    • In 1989, USGS seismologists in Mammoth Mountain, California, reported hearing low booming sounds without feeling shaking during a seismic event.
    • Diverse sounds were documented during the 1906 San Francisco earthquake​​.
  3. Europe
    • The 1857 M6.9 earthquake in Italy was described as having “explosive” or “rushing and rolling” sounds.
    • Between 1880 and 1916, various sounds were reported during small to moderate earthquakes in the United Kingdom​​.

Significance and Limitations of Earthquake Sounds

While earthquake sounds hold potential for earthquake prediction, current research is not sufficient to enhance prediction accuracy. Understanding the exact conditions and causes of earthquake sounds is still in development.

Conclusion

Loud sounds reported during earthquakes are a globally acknowledged phenomenon, but their generation mechanisms and causes are not fully understood yet. Further research could provide insights beneficial for earthquake prediction and assessment.

Future Prospects

Continued research on earthquake sounds could contribute to the development of more precise earthquake prediction methods and new ways to assess seismic risk. This might enable more effective risk management and minimize damage from earthquakes.

References