47歳おっさんの独り言です
AIの進化は凄まじい。語彙力ないですが、AIを使っている人から出てくる言葉の１つだと感じてます。
物やサービスへの適用は、それらを扱っている企業さんや、重要な決断を日々されている経営者の方次第といったところ。AI進化が止まることはないでしょうから、本当のDXがいつの段階でドンッ！と広まってくるか楽しみですね。
本題
今回は、GPT「PRD作るくんfor プロダクトマネージャー」に、「死んだ家族といつでも再会できるAIサービス」をプロデュースしてもらうとどうなるか。
質問の意図は、今後こういったサービスはいろいろ出てくるんだろうなーと、個人的に感じているからです。
実行結果
1. Intro & Goal | 概要と背景
概要: 「AIメモリアル」と名付けたこのプロダクトは、亡くなった家族や友人との再会を可能にするAIベースのサービスです。ユーザーが提供する思い出やデータをもとに、故人の人格や会話パターンを再現し、バーチャルな形でコミュニケーションを取ることができるサービスです。
目標:
- ユーザーに感情的な支えと癒しを提供する。
- 故人との思い出をいつでも振り返ることができるプラットフォームを提供する。
- 技術を駆使して、リアルに近いコミュニケーション体験を実現する。
2. Who’s it for?｜誰のためにあるか
ターゲットユーザー:
- 亡くなった家族や友人に強い思いを抱く人々。
- 思い出を形にして残したいと考える人。
- 感情的な支えを求めている人。
3. Why build it?｜なぜ創るか
必要性:
- 家族や友人を亡くした人々は、喪失感や孤独感に苦しむことが多い。このサービスはその苦しみを和らげる手助けをする。
- 技術の進歩により、個人のデジタルデータを活用してリアルなコミュニケーションが可能となったため。
市場機会:
- 精神的なサポートを提供する市場は急成長しており、この分野で新しいソリューションを提供することで競争優位を確立できる。
4. What is it?｜どういうものか
プロダクトの詳細: 「AIメモリアル」は、以下の機能を持つAIサービスです。
4-1. Glossary｜用語
- AI再現: 故人の人格や会話パターンを再現するための技術。
- メモリアルデータ: ユーザーが提供する写真、ビデオ、テキスト、音声データなど。
- バーチャル再会: AIによって故人と会話をする体験。
4-2. User Types｜ユーザータイプ
- 家族: 亡くなった家族と再会したい人々。
- 友人: 亡くなった友人との思い出を振り返りたい人々。
- サポートコミュニティ: 喪失感に苦しむ人々を支援するコミュニティ。
4-3. Functionalities｜機能
- データアップロード: ユーザーが故人に関連するデータをアップロードする機能。
- AI対話: 故人の人格を再現したAIと対話する機能。
- 思い出ライブラリ: アップロードされたデータを整理・表示する機能。
- 感情サポート: 喪失感を和らげるための心理サポート機能。
5. Brainstormed Ideas｜アイデア
- 拡張現実（AR）: AR技術を活用し、故人がリアルな環境に存在するように見える体験を提供。
- バーチャルリアリティ（VR）: VRヘッドセットを使って、故人と仮想空間で再会する機能。
- 音声アシスタント連携: 音声アシスタントと連携し、より自然な対話体験を実現。
6. Competitors & Product Inspiration｜競合の詳細調査
HereAfter AI
- 強み:
- 声の再現技術: 故人の声をリアルに再現する技術を持っている。
- ストーリーテリング: 個人の物語や記憶を対話形式で保存し、利用者がそれを体験できる。
- 弱み:
- データ収集の煩雑さ: 利用者がデータを提供するプロセスが複雑で、敷居が高い。
- 感情の範囲: 感情的な対話の幅が限定的で、ユーザーの期待に応えられない場合がある。
Replika
- 強み:
- AIの学習能力: ユーザーとの対話を通じてAIが学習し、よりパーソナライズされた応答が可能。
- 感情サポート: 感情的な支援を行う機能が充実している。
- 弱み:
- 一般化された会話: 特定の故人を再現する機能はなく、個別の思い出を再現することが難しい。
- ユーザーエンゲージメント: 長期的なエンゲージメントを維持するのが難しい。
7. Seeding Users & Content｜初期ユーザー獲得の具体的な戦略
1. ターゲットコミュニティの特定
SNSグループ
- Facebookグループ: グリーフサポートやメンタルヘルス関連のグループに参加し、サービスの紹介を行う。
- グループ例: “Grief Support Group”, “Mental Health Awareness”, “Coping with Loss”
- Reddit: r/griefsupport, r/mentalhealthなどのサブレディットでサービスを紹介し、フィードバックを収集。
- Instagram: ハッシュタグ #griefsupport, #mentalhealthmatters などを活用し、投稿やストーリーでサービスのメリットを伝える。
フォーラム
- 専用フォーラム: grief.comやgriefincommon.comなどのフォーラムに参加し、ディスカッションを通じてサービスを紹介。
- Quora: グリーフや喪失感に関する質問に回答し、サービスを自然に紹介。
2. アプローチ方法
パートナーシップ
- カウンセラーとの提携: 精神的健康を支援するカウンセラーやセラピストと提携し、クライアントにサービスを紹介。
- グリーフケア専門機関: ホスピスやグリーフケアセンターとの提携。施設でのワークショップやセミナーを通じてサービスを紹介。
試用キャンペーン
- 無料トライアル: 一定期間の無料トライアルを提供し、ユーザーに体験してもらう。トライアル後にフィードバックを収集し、改善に活かす。
- 割引キャンペーン: 初期ユーザーに対して特別割引を提供し、利用の敷居を下げる。
口コミマーケティング
- インセンティブプログラム: サービスを友人や家族に紹介したユーザーに対してインセンティブ（割引や特典）を提供。
- ユーザー体験のシェア: 満足したユーザーに対して、SNSやブログで体験をシェアしてもらう。優れた投稿には報酬を提供。
3. ユーザー生成コンテンツ
ユーザーレビュー
- レビュープラットフォーム: サービスのレビュープラットフォーム（Trustpilot、G2 Crowdなど）にユーザーからのレビューを集め、公開。
- ウェブサイトのテスティモニアル: サービスの公式サイトにユーザーの声や体験談を掲載。
ストーリーシェア
- ブログコンテンツ: サービスを利用したユーザーの体験談をブログ記事として公開し、読者の共感を呼び起こす。
- 動画インタビュー: 満足したユーザーとインタビューを行い、その様子を動画として公開。
4. コミュニティエンゲージメント
オンラインイベント
- ウェビナー: 精神的健康やグリーフケアに関するウェビナーを開催し、専門家を招待してサービスのメリットを説明。
- Q&Aセッション: SNSやフォーラムでのライブQ&Aセッションを開催し、ユーザーからの質問にリアルタイムで回答。
オフラインイベント
- ワークショップ: グリーフケアに関するワークショップを開催し、参加者にサービスを体験してもらう。
- サポートグループ: ローカルコミュニティでのサポートグループを組織し、サービスを紹介。
5. フィードバックと改善
ユーザーアンケート
- 利用後アンケート: サービス利用後にアンケートを実施し、ユーザーの満足度や改善点を収集。
- 継続的なフィードバック: 定期的にユーザーからのフィードバックを収集し、サービスの継続的な改善に活かす。
ベータテスト
- クローズドベータ: 限定されたユーザーに対してクローズドベータテストを実施し、フィードバックを基にサービスを改善。
- オープンベータ: 一定期間のオープンベータを実施し、広範なユーザーからのフィードバックを収集。
8. Go to Market｜マーケティングプランの詳細
ソーシャルメディアキャンペーン:
- 感情に訴えるコンテンツ: 故人との思い出や再会体験を強調したビジュアルや動画を作成。
- ハッシュタグキャンペーン: #AIMemorialなどのハッシュタグを使い、利用者が自分の体験をシェアするよう促す。
インフルエンサーコラボ:
- 精神的健康インフルエンサー: 精神的健康やグリーフケアに特化したインフルエンサーと提携し、サービスの紹介を依頼。
- エモーショナルストーリーテリング: インフルエンサーに実際の利用体験をシェアしてもらい、視聴者に共感を呼び起こす。
プレスリリース:
- メディア露出: 主流の新聞、雑誌、オンラインメディアでのプレスリリースを通じてサービスの認知度を高める。
- 専門誌との連携: 精神的健康やAI技術に関する専門誌に記事を提供し、技術的な信頼性をアピール。
とまぁ、ここまでが1分程度で出てきました。アイデア出しに役立ってくれそうです。
こういったサービスが本当に出てきて広まってくるようであれば、
内閣府が出している「ムーンショット目標」（https://www8.cao.go.jp/cstp/moonshot/sub1.html）が気になりますね。
面白くなってきました。
こんなところまでお読みくださり、誠にありがとうございます！