Kaichi Tsukai

はじめに 前回の「第16回：現場オペレーションとの連携強化」では、現場担当者と分析チームが連携し、分析結果を日々の業務フローに落とし込む仕組みづくりが重要であることをお伝えしました。しかし、現場主導の取り組みだけで大きな...

はじめに 前回の「第15回：実務に直結した分析プロジェクトのローンチ」では、具体的なテーマを掲げて分析プロジェクトを動かし、ビジネス成果（売上増・コスト削減・品質改善など）に繋げる流れをご紹介しました。しかし、分析結果が...

はじめに 前回は「第14回：データ統合・DWH（データウェアハウス）の導入検討」について解説しました。分散している社内外のデータを一元管理し、BIツールや機械学習との連携をスムーズにするための仕組みとして、DWHのメリッ...

はじめに 前回は「第13回：追加データ・外部データの活用」についてお話ししました。社内データだけでは得られない知見を、オープンデータやSNS、天候情報などの外部データと掛け合わせることで、需要予測やマーケティングの精度を...

はじめに 前回は「第12回：データ利活用による業務フロー改善」についてお話ししました。社内のフローにデータ活用を組み込み、現場レベルで効率化やミスの削減を進める重要性を解説しましたね。ところが、いざ運用が安定してくると、...

はじめに 前回は「第11回：KPIの再設定と可視化」についてお話ししました。データ活用が進むと見えてくる課題や新たなアイデアをもとに、KPIを見直して再設定し、組織全体で“見える化”を進めることの重要性を解説しましたね。...

はじめに 前回は「第10回：分析リテラシー向上のための勉強会運営」についてお伝えしました。継続的に社内勉強会を開き、知見を共有し合うことで、全社員のデータ分析スキルや意識を底上げできるというポイントが大切でしたね。勉強会...

はじめに 前回は「第9回：分析結果の共有とフィードバック体制」についてお伝えしました。分析した結果を適切に共有し、社内からフィードバックを得ることで、データ活用の効果を最大化できることをお話ししましたね。しかし、データ活...

はじめに 前回「第8回：小規模パイロット分析の実施」では、特定の部署やテーマで試験的にデータ分析を回し、実際の業務でどのように成果や課題が生まれるかを確認する重要性をお伝えしました。このステップを経て、ある程度のデータ活...