Kaichi Tsukai

はじめに 前回は「第12回：データ利活用による業務フロー改善」についてお話ししました。社内のフローにデータ活用を組み込み、現場レベルで効率化やミスの削減を進める重要性を解説しましたね。ところが、いざ運用が安定してくると、...

はじめに 前回は「第11回：KPIの再設定と可視化」についてお話ししました。データ活用が進むと見えてくる課題や新たなアイデアをもとに、KPIを見直して再設定し、組織全体で“見える化”を進めることの重要性を解説しましたね。...

はじめに 前回は「第10回：分析リテラシー向上のための勉強会運営」についてお伝えしました。継続的に社内勉強会を開き、知見を共有し合うことで、全社員のデータ分析スキルや意識を底上げできるというポイントが大切でしたね。勉強会...

はじめに 前回は「第9回：分析結果の共有とフィードバック体制」についてお伝えしました。分析した結果を適切に共有し、社内からフィードバックを得ることで、データ活用の効果を最大化できることをお話ししましたね。しかし、データ活...

はじめに 前回「第8回：小規模パイロット分析の実施」では、特定の部署やテーマで試験的にデータ分析を回し、実際の業務でどのように成果や課題が生まれるかを確認する重要性をお伝えしました。このステップを経て、ある程度のデータ活...

はじめに 前回は「データ品質向上施策」についてお話ししました。データがきちんと整備されていなければ、どんなに優れたツールを使っても正確なインサイトは得られないというポイントは、まさに多くの企業が直面する課題です。では、整...

はじめに 前回は「分析ツール・プラットフォームの選定」について解説しました。どんなに素晴らしいツールを導入しても、分析に使う「データの品質」が低ければ、正確な結果や役立つインサイトは得られません。例えば、顧客の住所や名前...

はじめに 前回は「目的別のデータ活用テーマ設定」についてお話ししました。部署ごとの課題や目標を明確にし、どのようにデータ分析を活用すれば成果に結びつくかを検討していただいたかと思います。しかし、いざ分析を始めようとしたと...

はじめに 前回の「データ活用の全社教育計画」では、組織全体がデータ分析を使いこなすために必要な教育の考え方や研修プランについてお話ししました。基礎リテラシーを養い、データに対する抵抗感を減らせたら、いよいよ次は「どんなテ...