Kaichi Tsukai

はじめに 前回の「第19回：RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）との連動」では、繰り返しの多い定型業務をRPAで自動化し、分析や意思決定に専念できる時間を増やす方法をご紹介しました。さて、社内でデータ分析を...

はじめに 前回の「第18回：データ分析コミュニティの形成」では、有志メンバーが集まって知見やスキルを交換し合う「コミュニティ」がデータドリブン文化を育むうえで非常に有効であるとお伝えしました。一方で、日々の業務には、いま...

はじめに 前回の「第17回：マネージャー層のデータ活用推進」では、管理職がデータ分析を活用できるようになることの重要性や、社内研修・コミュニティづくりのポイントについてお伝えしました。今回のテーマは、より幅広い社員を巻き...

はじめに 前回の「第16回：現場オペレーションとの連携強化」では、現場担当者と分析チームが連携し、分析結果を日々の業務フローに落とし込む仕組みづくりが重要であることをお伝えしました。しかし、現場主導の取り組みだけで大きな...

はじめに 前回の「第15回：実務に直結した分析プロジェクトのローンチ」では、具体的なテーマを掲げて分析プロジェクトを動かし、ビジネス成果（売上増・コスト削減・品質改善など）に繋げる流れをご紹介しました。しかし、分析結果が...

はじめに 前回は「第14回：データ統合・DWH（データウェアハウス）の導入検討」について解説しました。分散している社内外のデータを一元管理し、BIツールや機械学習との連携をスムーズにするための仕組みとして、DWHのメリッ...

はじめに 前回は「第13回：追加データ・外部データの活用」についてお話ししました。社内データだけでは得られない知見を、オープンデータやSNS、天候情報などの外部データと掛け合わせることで、需要予測やマーケティングの精度を...

はじめに 前回は「第12回：データ利活用による業務フロー改善」についてお話ししました。社内のフローにデータ活用を組み込み、現場レベルで効率化やミスの削減を進める重要性を解説しましたね。ところが、いざ運用が安定してくると、...

はじめに 前回は「第11回：KPIの再設定と可視化」についてお話ししました。データ活用が進むと見えてくる課題や新たなアイデアをもとに、KPIを見直して再設定し、組織全体で“見える化”を進めることの重要性を解説しましたね。...