【第27回】失敗事例の共有と再挑戦環境の整備
はじめに 前回の「第26回:データドリブンカルチャーの浸透施策」では、会議や日常業務で当たり前にデータを使う企業文化を作るための取り組みや、リーダー層の役割などを解説しました。しかし、データ分析やAI導入は「一度で完璧に...
はじめに 前回の「第26回:データドリブンカルチャーの浸透施策」では、会議や日常業務で当たり前にデータを使う企業文化を作るための取り組みや、リーダー層の役割などを解説しました。しかし、データ分析やAI導入は「一度で完璧に...
はじめに 前回の「第25回:データ分析スキルの社内資格制度・表彰制度」では、個人やチームがデータ分析スキルを高めて成果を出した際に“目に見える形”で評価することで、組織のデータ活用をさらに推進する仕組みをご紹介しました。...
ネットで見つけた枝垂れ桜の場所へ。写真よりもずっと綺麗で、現地の空気感が本当に心地よかったです。やわらかくて、あったかくて、いい時間でした。 少しでもその雰囲気が伝われば嬉しいです。 — I visited ...
はじめに 前回の「第24回:アルゴリズム・AI活用の検討」では、高度な機械学習やAIを使うことで、需要予測や異常検知、レコメンドなど、ビジネスに大きく貢献できる事例を紹介しました。しかし、AIの導入や高度な分析には、“デ...
🌸 桜が去り、街は新しい季節を迎えています。 2025年4月11日、東京・千代田区と中央区を歩きながら撮影した桜の“その後”の風景。 三越前、日本橋、京橋、日比谷、皇居、千鳥ヶ淵、北の丸公園、そしてこの日...
はじめに 前回の「第23回:データガバナンス・セキュリティ体制の強化」では、データ活用が広がるほど高まるリスクに対して、アクセス管理や情報分類、監査ログなどの仕組みを整える重要性をお伝えしました。このようにデータの整備や...
はじめに 前回の「第22回:新規事業・商品開発でのデータ活用」では、既存業務の効率化だけでなく、新たなビジネスチャンスをデータによって見いだす方法をご紹介しました。一方で、データ活用が社内で広がれば広がるほど、個人情報や...
はじめに 前回の「第21回:予算・投資効果の検証」では、データ活用プロジェクトに投じた費用をどのように測定・評価し、経営層へ成果をアピールするかを解説しました。売上増やコスト削減などの金銭的効果だけでなく、長期的なリスク...
はじめに 前回の「第20回:データ活用の進捗と成果を可視化する仕組み」では、進行中の分析プロジェクトや施策の状態を見える化し、成果と課題を社内で共有する重要性をお伝えしました。しかし、データ活用のプロジェクトを進めるには...