【AI】人材採用の効率化を10個(Chat GPTにて出力)

投稿日:2023年9月19日 | 最終更新日:2024年2月13日

1回目のプロンプトから3回ほど再出力させたら、何となく形になりました。方法欄に書かれているサービスが実際にあるかといった詳細なチェックはしておりません。

効率化項目具体的な効率化の方法
1. ターゲット設定必要なスキルや経験を明確にし、LinkedInの「スキル検索」で特定の技術や資格を持つ候補者を探す。
2. 自動応募フィルター応募フォームに「5年以上の経験が必要」などの「必須条件」を設定し、条件を満たさない応募者を自動で除外する。
3. AI面接ツール「HireVue」や「Pymetrics」のようなAIツールを使用し、応募者の声や表情から適性を自動判断する。
4. データ分析LinkedInの「採用ダッシュボード」で求人広告の反応や応募地域のトレンドを分析し、戦略を調整する。
5. 採用プロセスの標準化面接の質問リストを作成し、例:「過去の成功体験は?」や「困難を乗り越えた経験は?」といった具体的な質問で、全担当者が統一の基準で評価する。
6. リファラル採用社員に紹介インセンティブを提供し、質の高い候補者の紹介を奨励する。
7. オンラインテスト「Codility」や「HackerRank」を使用し、応募者の技術力をオンラインで評価する。
8. 効果的な求人広告A/Bテストを実施し、異なる文言や画像の広告を比較して、最も効果的なものを選定する。
9. フィードバックの活用面接後の応募者に匿名のフィードバックフォームを提供し、「面接の雰囲気」や「面接官の態度」についての意見を収集する。
10. 継続的な研修採用トレンドや新しいツールのオンラインセミナーを受講し、担当者のスキルを更新する。
いろんな企業の方が既にテストされて、実践に投入されているケースも多々あるんだろうと感じますが、究極は「こういう感じの人が欲しい」という一言だけで、AIが膨大な人材データベースからマッチングして、すぐにAIテスト、AI面接といった流れが実現していくんでしょうねー。

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